Ako čítať výsledky

p-hodnota. Udáva, aké pravdepodobné by bolo získať takýto alebo ešte výraznejší výsledok, keby v skutočnosti žiadny rozdiel ani vzťah neexistoval (keby platila H0). Ak je p < ,05, výsledok označujeme ako štatisticky významný. p-hodnota nehovorí, aký veľký je účinok ani aká je pravdepodobnosť, že hypotéza platí. Uvádzajte presnú hodnotu na tri desatinné miesta (p = ,032), hodnoty menšie ako ,001 ako p < ,001 (APA 7). Nepíšte p = ,000.

Veľkosť účinku hovorí, aký silný je vzťah alebo rozdiel. Pri veľkej vzorke môže byť významný aj zanedbateľný účinok, preto ju uvádzajte vždy.

UkazovateľKdeSlovné hodnotenie
|r| (aj rs, rank-biseriálna r)korelácie, neparametrické testy< ,10 zanedbateľný · ,10 veľmi slabý · ,20 slabý · ,30 stredne silný · ,50 silný · ,70 veľmi silný (školská stupnica TU)
Cohenovo dt-testy0,20 malý · 0,50 stredný · 0,80 veľký (Cohen, 1988)
η²ANOVA,01 malý · ,06 stredný · ,14 veľký (Cohen, 1988)
Cramérovo Vχ² testzávisí od veľkosti tabuľky; pri 2 × 2 (a pri ľubovoľnej tabuľke s 2 riadkami alebo stĺpcami) ,10 malý · ,30 stredný · ,50 veľký (Cohen, 1988)

Hranice sú orientačné. Účinok treba vždy vyhodnotiť aj vzhľadom na výskumy v danej oblasti (Cohen, 1988). Kendallovo τ vychádza zvyčajne nižšie ako Spearmanovo rs pri tých istých dátach.

Interval spoľahlivosti (95 % CI) je rozpätie, v ktorom pri opakovaní výskumu v 95 % prípadov leží skutočná hodnota. Úzky interval = presný odhad. Ak interval rozdielu obsahuje 0 (alebo interval korelácie obsahuje 0), výsledok nie je významný na hladine ,05.

Predpoklady.

  • Normalita (Shapiro-Wilkov test): p < ,05 znamená, že rozdelenie sa významne líši od normálneho. Pri veľkých vzorkách test ukáže „porušenie“ aj pri malých odchýlkach, preto sa pozrite aj na graf (histogram, Q-Q). Pri skupinách aspoň 30 sú t-test a ANOVA robustné (Lumley et al., 2002).
  • Rovnosť rozptylov (Leveneho test): p < ,05 znamená nerovnaké rozptyly. Vtedy použite Welchovu verziu testu (Delacre et al., 2017).

Pri predpokladoch je nevýznamný výsledok ten „dobrý“: p ≥ ,05 = predpoklad nie je porušený.


Ďalej: Reliabilita: Cronbachova α a McDonaldova ω